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大數據讓網絡教育變得更個性化

隨著生活水平的日益提高，人們對學習的要求也越來越高。網絡教育是基于網絡來進行授課的新型教育模式，讓學員擺脫時間、空間的束縛，可以隨時隨地的進行學歷的提升。

在全世界的教育環境中，大數據作為一種適合學習者個性差異的愈來愈多樣化的技術已經發展起來。大數據讓這種差異化變成了現實。有關網絡教育學習者的研究數據可能來自同一個大數據庫，這些數據可以將目前對學習者信息采集的環節多維化。

通過時間序列搜索出重復發生概率較高的模式。在時序模式中，一個有重要影響的方法是“相似時序”，須按時間順序查看時間事件數據庫，從中找出另一個或多個相似的時序事件。網絡教育的競爭就是各種教學法的精細化準確化，并且在呈現給學習者的用戶前端界面上進行優化，增強前端界面與學習者之間的黏合度，如此整個網絡教育教學的鏈條才會不斷下移，才會更加符合學習者個體的特點。

同時，網絡教育的教師角色定位應該由知識的灌輸者轉變為學習者學習能力提高的引導者，進行指導性教學。教師可以根據教學需要和不同學習者的需要，對相關教學信息進行合理組織和規劃，以有效的方式組織和呈現信息，提供對信息的深層次導讀，以使學生更方便地訪問，并在信息加工處理過程中形成科學的意義建構。

通過大數據的分析，網絡教育可以變得更為個性化，更滿足客戶的需要。大數據為遠程教育提供了一個更加了解用戶需求的方式，促進網絡教育的發展和提高。